AI 日报-敲鸭

1、OpenAI被曝正筹备发布新一代双向语音模型“GPT-Bidi-1”

OpenAI近日被曝光正在筹备推出名为“GPT-Bidi-1”的下一代双向音频模型，旨在对其ChatGPT的语音模式进行重大升级。作为该技术的核心突破，“GPT-Bidi-1”采用了双向（Bidirectional）架构，彻底改变了以往AI语音交互中“单工对讲”的局限。该模型支持系统同时进行聆听与表达，能够实时捕捉用户的插话与打断，并在不发生卡顿或死机的情况下动态调整语义输出，大幅提升了实时语音对话的自然度。

从目前的开发埋点来看，OpenAI已在Web端和移动端为该模型的上线铺设基础代码。在产品形态上，新功能上线后预计将与现有的高级语音模式（Advanced Voice Mode）并存，用户可自主切换至“Bidi(最新)”模式。此外，该模型在文本侧分级的基础上，首度在语音端引入了“高(High)、中(Medium)、即时(Instant)”三种智力与速度分级，允许用户根据具体任务在交互深度与响应速度之间做出权衡。

此次技术迭代不仅是单纯的音质或语调升级，更是OpenAI在多模态战略上的关键补齐。

此前，OpenAI的文本大模型已迭代至具有更强推理能力的GPT-5.5世代，而语音大模型则相对滞后，导致多模态体验出现断层。GPT-Bidi-1的推出不仅能够补齐这一推理能力差距，更彰显了OpenAI将语音视为下一代AI核心入口的战略野心，这也为其后续全面布局语音优先（Audio-first）的硬件设备及企业级语音支持工具奠定了关键的技术基石。

2、贝索斯豪掷 4 亿美元领投，英国AI独角兽CuspAI估值飙升至 26 亿美元

亚马逊创始人杰夫·贝索斯近日以个人名义参与了英国初创公司CuspAI的最新一轮融资。这笔高达 4 亿美元的资金注入，将使这家成立仅两年的新型人工智能企业的估值直接翻了四倍多，一举达到 26 亿美元。

颠覆传统材料学的新星

CuspAI专注于将生成式人工智能应用于材料科学领域。通过独特的“逆向设计”技术，该公司能够根据客户所需的材料特性，在数字模拟中快速预测和测试其性能与可制造性。

这种创新的研发模式受到了业界顶尖学者的认可。目前，AI领域的先驱人物杰弗里·辛顿、杨立昆以及英国石油公司前首席执行官约翰·布朗勋爵均担任该公司的顾问。

商业应用前景广阔

这项技术将原本需要数年之久的材料研发周期缩短至几个月，极大地提升了科研效率。目前，芯片设备制造巨头阿斯麦、科技巨头Meta以及汽车制造商现代等，都已成为其重要客户。

芬兰化工集团凯米拉也于上月透露，他们正利用CuspAI的系统研发能够清除饮用水中永久化学物质的新材料。该项目在短短六个月内，就从惊人的 300 万亿种潜在结构中成功筛选出了 20 种候选方案。

3、昆仑万维发布天工3.1:上线全新画布设计与多 Agent 并行工作流

昆仑万维正式发布天工3.1，国内与海外市场同步上线。 此次迭代重磅推出以画布承载设计的 Skywork Design 与调度多 Agent 并行的 Dynamic Workflows 两项核心能力，旨在推动 AI 从“Demo 阶段”向“高完成度产品”的跨越。

在 Skywork3.0上线后的一个月内，天工超级智能体凭借高粘性的 Websites 场景实现了收入的三倍增长。数据显示，深度用户在单个项目上的平均交互轮数已超过40轮，显现出从简单问答向长期、复杂协作构建的模式转变。

为承接这一深层需求，Skywork Design 打破了传统线性对话框的局限，将设计工作移至可无限延延展的画布上，支持官网整站、App 原型、资料转设计及参考图复刻等场景，并通过确立统一的设计规范保障多页面产品的品牌一致性。

同时，面对规模化任务，Dynamic Workflows 能够动态规划并调度数十至上百个子 Agent 并行工作，引入交叉验证机制拦截错误，并支持断点续跑以应对跨日大型项目。

目前，两项新能力已全面打通天工主站生态，支持导出为图片、Figma 分层文件或代码压缩包。天工3.1的推出，标志着大模型应用正加速从单一文本交互走向复杂、多智能体协同的图形化工作流，为行业探索 AI 原生应用落地提供了新的范式。

4、Anthropic 紧急叫停 Claude Agent SDK 计费变更，重度用户暂续现有订阅限额

人工智能初创公司 Anthropic 于本周一突然宣布，暂停原定于6月15日实施的 Claude Agent SDK 计费方式调整计划。该计划原拟将通过第三方应用程序及程序化“claude -p”命令等外部 SDK 的使用，与标准网页端及官方 CLI 聊天界面进行区分，转而全面接入现行的 API 计费费率（订阅用户仅获得等额月度抵扣体系）。

此举意味着该智能体开发工具的定价暂时保持不变，重度用户及开发者可继续享受现有 Claude 订阅级别中相对宽松的每周标准上限。

在此之前，宽松的订阅机制使得高级开发者展现出极高的使用黏性，分析指出，Claude Opus 用户每天仅需发送两到三条消息即可通过该模式收支平衡。因此，原定的代币化（Token-based）计费变更曾引发 Zed 等代码编辑器开发者的强烈成本担忧。

尽管 Anthropic 官方表示本次“维持现状”是为了进一步优化方案以更好支持订阅用户的开发需求，但这与其旗下 Claude Code 负责人 Boris Cherny 此前“订阅模式并非为第三方自动化代理工具设计”的表态存在张力。

在 GitHub Copilot 刚推行类似代币化计费、且 Anthropic 传出正准备向美国证券交易委员会秘密提交 IPO 文件的背景下，此次计费策略的紧急叫停，反映出大模型厂商在商业化变现压力、算力容量管理与开发者生态黏性之间面临的复杂博弈。

5、支付宝回应“阿宝”邀请码交易:从未授权付费售卖，可免费分享获取

随着AI版支付宝“阿宝”启动邀请测试，市场关注度持续升温。针对近期部分网络平台出现“AI版支付宝内测邀请码”交易商品的情况，支付宝官方发布提醒称，从未授权任何第三方开展内测邀请码的有偿交易，用户无需付费购买邀请码。

支付宝表示，目前阿宝的邀请码可通过已激活用户免费分享获得，官方正在逐步扩大邀请测试范围，以便让更多用户参与体验。对于市场上出现的邀请码买卖行为，平台提醒用户提高警惕，注意甄别相关信息，避免遭遇诈骗或产生不必要的经济损失。

此次声明发布的背景，是AI版支付宝“阿宝”近期正式开启邀请测试后引发广泛关注。作为支付宝面向AI时代推出的重要产品，“阿宝”被视为其探索智能体服务与AI交互的重要布局方向。随着测试资格供不应求，部分第三方平台开始出现邀请码交易现象，甚至衍生出相关灰色市场。

支付宝在公告中强调，阿宝邀请码无需付费获取，后续将持续扩大测试覆盖范围。“阿宝会来的”，官方呼吁用户理性参与测试申请，通过正规渠道获取体验资格。

6、降本近四成！微软重磅发布 Copilot Cowork 智能体，正面硬刚Claude

微软在昨日正式宣布，其面向企业环境的智能体AI产品Copilot Cowork已在全球范围内上线。根据微软发布的官方博文，该产品在内部测试中展现出了极高的性价比，其每次提示的平均成本相比竞争对手Claude Cowork便宜了30%至40%。

作为一款专为企业打造的AI助手，Copilot Cowork能够端到端地执行各种复杂且长周期运行的多工具任务。用户只需在系统中定义好最终目标，该智能体便会自动调用各种工具完成全部流程并返回结果。

获半数巨头青睐，主打云端长效运行

在产品正式上线前，微软已经进行了为期三个月的预览测试。在此期间，包括埃森哲、苏黎世保险、资本集团等在内的超过半数的财富500强企业已经率先引入并使用了该产品。

相比市面上的其他同类竞品，Copilot Cowork拥有诸多由微软生态赋能的独特技术优势。它不仅支持云托管执行，确保用户在关闭笔记本电脑后任务仍能继续运行，还原生集成了强大的上下文引擎。

灵活计费模式，全方位保障企业安全

在安全合规方面，该产品完美继承了Microsoft365的信任边界，达到了企业级的安全标准。同时，它还提供多种大模型选择，能够根据任务的实际需求匹配最佳的运行效率。

在费用结算上，Copilot Cowork采用了更为灵活的按用量计费模式，并以专属积分进行结算。整个运行成本由模型使用、上下文检索、工具调用以及运行时间四个维度共同构成，为不同画像的企业用户提供了轻、中、重度任务的成本估算。

7、微信支付正式发布“AI专属卡”:支持Agent闭环消费，主账户完全隔离

6月17日，微信支付正式发布专为人工智能智能体打造的“AI专属卡”，这一创新支付工具允许用户在与Agent的对话交互中直接提出消费需求，实现从智能推荐、下单到支付的全链路闭环。

目前，该产品已率先在Mac端5.1.1版本的WorkBuddy平台上线，用户可通过专家页面召唤“美团生活助手”，通过“AI专属卡”直接购买生活团购服务。

在传统AI应用受限于信息检索与对话生成的背景下，微信支付此举直击Agent落地“最后一公里”的支付资金流难题。针对外界普遍关注的资金安全与越权消费风险，微信支付采取了“主账隔离”的架构设计，“AI专属卡”独立于微信支付主账户，Agent仅能调取专属卡内的有限余额。

同时，卡内额度支持随时转入与转出，且每笔订单在最终执行前均需用户本人进行授权确认，从技术与流程双重层面确保了资金流的可控性。

未来，“AI专属卡”将向更多Agent平台开放。随着大模型向具身智能与行动智能演进，微信支付通过专属卡构建的“办事钱包”模式，不仅为Agent赋予了离线资金调配能力，也有望加速AI生态从“信息获取”向“服务消费”的商业化闭环升级。

8、智能眼镜成首批受益者！高通推出全新个人 AI 设备上市加速计划

全球芯片巨头高通公司在 AWE USA 2026 增强现实世界博览会上，正式发布了一项名为 Snapdragon START 的全新计划。该计划的全称为可扩展一站式 AI 就绪工具包，旨在帮助各大品牌商以更快的速度和更高的灵活性，将创新的个人 AI 设备推向市场。高通希望通过这一极具前瞻性的方案，打破当前硬件开发的壁垒，为消费级 AI 硬件市场的爆发式增长注入强劲动力。

该计划的核心在于提供基于高通骁龙平台的先进硬件模块。这些模块经过高度集成和深度优化，能够直接为各种紧凑型可穿戴设备赋予顶级的计算性能、出色的网络连接以及强大的本地 AI 处理能力，从而显著降低企业的研发门槛。

企业可专注于体验创新

在 Snapdragon START 计划的支持下，硬件开发商和品牌方能够从繁琐、复杂的底层基础硬件调校中解放出来。企业和组织可以将核心精力完全专注于打造独特的全新用户体验上，进一步优化产品外观设计以及市场推广策略，从而大幅缩短产品从概念到最终落地的进程。

作为高通发力下一代个人计算终端的先锋，该计划在现阶段将率先全面支持智能眼镜产品的开发。智能眼镜作为目前备受关注的 AI 落地载体，将在高通一站式工具包的加持下迎来更轻便、更智能的进化。

未来将覆盖更多可穿戴形态

高通不仅将目光局限于当前的智能眼镜，还为该计划制定了长远的发展蓝图。据官方透露，随着技术的不断演进与市场需求的扩大，Snapdragon START 计划还将在今年晚些时候逐步扩展到其它形态的个人设备。

这意味着，未来将有更多类型的白标智能穿戴设备涌现。通过高通的软硬件一体化赋能，整个科技行业有望迎来个人 AI 设备的多样化大爆发，为消费者带来更丰富、更无缝的移动人工智能新体验。

9、豪掷 600 亿美元全股票收购！SpaceX拿下Cursor做大AI版图

就在成功登陆纳斯达克并跃升为全球最具价值的上市公司几天后，马斯克执掌的太空探索技术公司 Space-X 再次震动科技界。该公司正式敲定了一项重大交易，将以高达 600 亿美元的全股票方式，收购备受瞩目的 AI 编程初创公司 Cursor。这一举动不仅标志着人工智能行业有史以来最大的收购案之一诞生，也意味着 Cursor 的母公司 Anysphere 将在今年第三季度正式成为其全资子公司。

根据官方透露的监管文件，此次收购其实早在今年 4 月就已埋下伏笔，当时双方达成的协议赋予了 SpaceX 最终的收购选择权。随着近期 SpaceX 股票在二级市场的强劲表现，马斯克果断选择直接全资吞并，而 Cursor 的现有股东也将全部获得 SpaceX 的股票作为补偿。

剑指两强争夺编码风口

对于全球的软件工程师和企业技术团队而言，这次强强联手释放了马斯克大力投资 AI 辅助编程工具的明确信号。在当前的生成式人工智能领域，SpaceX 试图通过将 Cursor 收入麾下，来全方位缩小与行业领头羊 OpenAI 以及 Anthropic 之间的差距。

作为近年来发展最迅猛的 AI 编程助手，Cursor 极大地推动了“氛围编码”这一新型开发风潮，让程序员能够高度依赖人工智能来编写大段代码。通过这次收购，SpaceX 不仅斩获了顶尖的核心技术，更直接获得了 Cursor 背后的庞大开发者社群与企业级客户。

万亿巨头加速生态融合

值得注意的是，这场收购得益于 SpaceX 近期创纪录的上市表现，公司市值此前已突破 2 万亿美元，飙升的股价为马斯克提供了充足的“收购货币”。在今年早些时候，SpaceX 还完成了与马斯克旗下另一家人工智能公司 xAI 的合并，展现出极强的生态野心。

如今，火箭发射、卫星互联网与前沿人工智能业务已被彻底整合在同一个企业架构之下。SpaceX 在向投资者描绘的蓝图中强调，企业级 AI 应用和基础设施将是公司长期增长的核心引擎，而 Cursor 的加入无疑为这一AI帝国的构建注入了强心剂。

10、京东发布A2P2协议:首个智能体自主支付标准，划分L0至L5六级体系

近日，京东正式发布智能体自主支付协议（Agent Autonomous Payment Protocol，简称A2P2），这是国内首个面向智能体自主支付场景设计的系统性协议，标志着AI支付从概念探索进入标准化框架阶段。

该协议首次将智能体支付自主能力划分为L0至L5六个等级。其中L0代表完全由用户逐笔确认支付，而L5则为智能体完全自主完成支付决策与执行。京东在设计中重点聚焦L3与L4两个中间阶段:L3允许智能体在单一任务范围内自主发起支付请求，但需在用户设定的边界条件内由系统裁决是否放行;L4则进一步扩大授权范围，只要金额、场景及用户规则符合预设条件，智能体即可独立完成支付执行。

在安全机制方面，A2P2协议引入“ARI（智能体运行时身份）”机制，在支付瞬间同步绑定真实用户、智能体身份以及运行时环境三方信息，并进行实时校验，以确保支付责任可追溯、执行主体唯一且运行环境可信，从源头降低身份伪造与恶意调用风险。

同时，协议设计了“资金载体”隔离结构，将智能体操作与用户主账户完全隔离。系统为智能体分配独立受限账户，并对金额上限、使用场景、有效期限及收款方等进行硬性约束，即使智能体被恶意控制，也无法突破权限访问主账户。用户可实时查看各智能体资金使用情况，并随时撤销授权。

在交易完成后的结算与审计层面，A2P2将支付结果与任务委托凭证、ARI身份信息、执行决策与令牌进行绑定，形成完整证据链，并引入“存证链”机制统一记录关键事实，以解决传统系统中支付信息分散、审计不完整的问题，从而实现AI交易的可验证、可追溯与可审计。

业内普遍认为，A2P2协议的推出意味着智能体支付正在从产品级能力走向基础设施层标准，未来或将成为AI商业化闭环的重要底层协议之一。

11、XR眼镜厂商VITURE联合英伟达发布首款工业级AI眼镜Helix

6月17日，XR眼镜厂商VITURE宣布推出专为科研与医疗等工业企业级场景打造的AI眼镜——VITURE Helix。该产品的发布标志着VITURE正式进军AI领域，通过将佩戴者的第一视角画面实时传输至多模态AI，在企业工作流中实现了AI实时指导、合规管理与全链路流程溯源的一体化解决方案。

作为英伟达在XR领域的深度合作伙伴，VITURE在“XR AI”路径上已历经多轮迭代。早在今年3月的英伟达GTC大会上，双方就曾联合展示过成功落地于免疫疗法、干细胞工程及材料科学等科研领域的解决方案。此次推出的Helix更是由英伟达提供XR AI算力支撑，双方团队历时逾12个月联合研发而成。在英伟达XR AI的驱动下，该眼镜能够根据标准作业流程实时指导操作人员，并可持续优化底层模型。

在硬件配置与工业标准方面，Helix采用全透明工业级镜片框架，目前正在推动安全标准ANSI Z87.1-2025认证。机身集成了1200万像素的第一视角摄像头，并配备四麦克风阵列与立体声扬声器，同时支持Wi-Fi与蓝牙5.3连接。

随着多模态AI与前沿硬件的深度融合，工业级智能眼镜正在成为AI触达一线作业场景的重要桥梁。VITURE Helix的问世不仅展现了“XR+AI”在垂直行业的落地潜力，也为高精度、高合规要求的工业工作流数字化转型提供了新的范式。

12、大厂也吃不消 AI 巨额账单！微软智能体考虑换用幻方 DeepSeek

由于各大科技巨头的顶级人工智能模型价格高昂，强如微软也开始在成本面前寻求更具性价比的替代方案。据海外媒体披露，微软为了扩大企业级 AI 工具的普及率，正计划将其 Copilot Cowork 智能体的收费模式转为按使用量计费。与此同时，为了帮企业客户兜里的钱包“减负”，微软正在考虑引入中国大模型黑马 DeepSeek 的 V4 微调版本。

像微软 Copilot Cowork 这样能够自主执行任务的智能体工具，在日常工作期间需要进行极其频繁的模型调用。这种高密度的连续互动虽然大幅提升了办公生产力，但在不知不觉中也催生了让企业难以承受的疯狂 AI 账单。

高昂调用费催生平替需求

目前，西方主流的顶尖大模型在价格上普遍居高不下。以行业领先的 Anthropic 最新旗舰模型 Fable 5 为例，其每百万 Token 的输出定价高达 50 美元，高昂的算力成本让不少重度依赖 AI 智能体的企业望而却步。

相比之下，幻方量化旗下的 DeepSeek V4 Pro 模型在享受折扣后的输出定价仅为每百万 Token 约 0.87 美元。两者之间高达 57 倍的惊人价格差，成为了微软急切寻求其作为低成本“平替”方案的核心原因。

最快数周内见分晓

微软高管透露，公司目前正在对 DeepSeek V4 微调版以及其他开源模型进行深度评估，预计最快将在未来几周内正式确认并推出这一低成本的模型选项。这无疑将为预算有限的企业提供更具吸引力的智能化转型选择。

在安全合规方面，微软也给企业客户打下了定心丸。这套全新的平替模型将完全托管在微软自家的 Azure 云服务上，确保客户的数据隐私、企业安全及合规性控制依然能够维持在微软生态的最高标准之内。

13、彻底告别复杂操作！苹果iPadOS27 全面进化让平板秒变电脑

苹果最新的iPadOS27 系统迎来了重大升级，重点聚焦于提升生产力与优化日常操作效率。根据海外科技媒体的最新盘点，新系统在自动化、搜索以及网页浏览等方面带来了颠覆性的体验。这次更新让iPad在多任务处理上变得更加聪明、快捷，进一步缩小了平板电脑与传统电脑之间的距离。

在多项新特性中，妙控键盘的自动化触发功能成为最大亮点，用户可以根据键盘的连接状态自定义快捷操作。例如，当用户接上键盘时，系统会自动分屏打开常用软件，而移开键盘则会自动返回主屏幕，极大精简了频繁切换的步骤。

AI加持拉低使用门槛

为了解决过去快捷指令操作门槛过高的痛点，iPadOS27 首次引入了自然语言创建指令的功能。用户现在只需用平常说话的语气输入一句简单的需求描述，系统就能自动生成对应的复杂操作流程。

同时，内置的Siri AI搜索在完成深度索引后，也支持更智能的自然语言查找。用户只需轻松下拉搜索，就能在文件、信息、邮件等各个应用中精准定位内容，并直接给出带有来源的上下文结果。

上网与桌面体验双升级

除了人工智能的加持，日常使用最频繁的Safari浏览器也迎来了智能标签页组织功能。系统能够基于不同的网页主题，将繁杂的标签页自动分类归入不同的话题组，彻底解决信息堆积的难题。

此外，新系统还全方位优化了窗口切换、菜单访问以及文件传输的速度。这些细节上的桌面化体验升级组合在一起，切实提升了多任务处理的流畅度，让日常办公与学习变得更加高效。

14、字节Seed上调“豆包股”至14.85美元，AI长期激励价格体系再调整

6月16日下午，字节Seed发布内部通知，对“豆包股”价格进行新一轮调整，最新价格为14.85美元，较今年4月首次公布的13.08美元上涨13.5%。同期，字节整体期权价格从229.5美元提升至235.5美元，涨幅约2.63%，相比之下，“豆包股”增速明显更高。

回溯来看，豆包股机制最早于2025年10月由字节Seed部门推动设立，作为面向大模型业务的人才长期激励计划，通过“虚拟股+回购机制”的方式对AI核心团队进行长期绑定与激励，强化业务与人才之间的利益协同。

在落地节奏上，该计划持续推进。4月15日，字节首次启动豆包股回购，回购价格为13.08美元（约合人民币90.51元）。5月，Seed部门进一步宣布，符合条件员工可选择将年终奖转为豆包股形式发放，实现现金奖金与虚拟股激励之间的可选转换。

最新调整显示，该机制正在强化价格与激励联动。当前豆包股涨幅已明显高于公司整体期权增幅，反映出其在AI大模型业务中的权重与预期持续提升。

从制度设计看，豆包股属于围绕豆包大模型业务构建的虚拟股权激励体系，通过设定类似期权的回购机制，将AI业务拆分为独立激励单元，以提升对高端研发人才的长期吸引力与稳定性。该计划目前已在Seed部门试点运行，并有望在未来扩展至与豆包大模型紧密相关的更多业务团队。

在大模型竞争持续加剧的背景下，互联网公司正加速探索更精细化、业务单元化的人才激励机制，以增强AI核心能力的持续供给与组织稳定性。

15、防止AI依赖风险升级:苹果拟在Siri中加入“休息一下”提示机制

据外媒报道，在iOS27首个开发者测试版的代码字符串中，苹果疑似正在为Siri引入一项新的交互保护机制:当用户与AI进行长时间对话后，系统将主动提示用户“休息一下”。

泄露代码显示，该提示信息内容为:“您已与Siri对话[n]小时，请考虑休息一下。Siri不是真人，但当您准备好继续时，它会随时为您服务。”这一设计暗示苹果希望在系统层面对长时间AI交互进行干预，引导用户意识到其与AI的对话对象本质为工具，而非真实个体。

从产品逻辑来看，这一机制更接近Screen Time式的使用管理能力延伸，但关注点从“使用时长控制”转向“对AI拟人化依赖风险”的干预。行业普遍认为，这反映出AI产品在提升交互沉浸感的同时，也开始面对潜在的心理依赖与准社会关系问题。

目前尚不清楚该功能的具体触发机制。代码未给出固定时长阈值，意味着苹果可能结合对话时长、交互频率及其他行为信号进行综合判断，以决定是否触发提示。

值得注意的是，这一方向并非苹果独有。行业层面，OpenAI与Google已在其聊天产品中引入不同形式的使用安全机制，而Anthropic也被报道在Claude长时间使用场景中加入引导用户健康使用的提示策略。

随着生成式AI逐渐成为高频交互入口，如何在增强沉浸体验与避免过度依赖之间取得平衡，正在成为平台级产品设计的重要议题。苹果此次在系统层面的探索，可能意味着AI交互治理正在从应用层走向操作系统级别的基础能力构建。

16、蚂蚁数科发布Agentar金融行业智能体专家团 覆盖十大金融核心岗位

6月16日，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛上正式发布Agentar金融智能体专家团，面向银行、证券、保险等金融机构，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心业务场景，推动金融AI从工具型应用向岗位级智能体演进。

据介绍，Agentar金融智能体专家团包含十大金融数字专家与300余个行业智能体，每个“数字专家”对应一个完整金融岗位角色，不再局限于单点任务执行，而是能够理解业务目标、拆解复杂任务、跨领域协调，并调度多个AI助手协同完成端到端业务流程，从而减少人工介入环节并提升整体运营效率。

与传统AI工具和Copilot模式不同，当前多数金融AI仍停留在任务辅助阶段，而Agentar专家团进一步将智能体升级为“岗位执行主体”。例如在营销场景中，数字客群经营专家可直接接收目标指令，自动联动数据分析、市场研判、策略制定及渠道触达等多个子智能体并行执行，使原本需要数天完成的营销策略流程压缩至分钟级生成。

支撑这一体系的核心能力包括任务统领机制与经验沉淀机制。前者赋予每个金融数字专家自主拆解任务与动态调度专业AI助手的能力，实现端到端流程编排;后者通过长程记忆与Skills沉淀机制，将真实业务中的有效决策路径转化为可复用的机构级知识资产，使智能体能力随使用持续进化。

在覆盖范围上，Agentar专家团重点聚焦金融行业高门槛岗位，包括投研投顾、风险管理、反欺诈、理赔及客户经理等关键环节。这些岗位普遍依赖复杂判断能力与跨系统数据整合能力，对AI的专业性与合规性要求较高。例如在风控与反欺诈场景中，智能体需在极低容错空间内完成非标识别与跨系统分析;在投研场景中，则需在多源信息冲突中输出可解释的决策依据。

目前，该体系已在国内某头部股份制银行完成全流程验证。数据显示，在客户经理工作场景中，AI接管大量数据整理与跨系统查询等执行性任务后，端到端处理效率提升数十倍，客户管理规模提升超过10倍。

蚂蚁数科方面表示，Agentar已在银行、证券、保险等机构落地超过300个金融专业智能体。在IDC最新发布的《2025中国智能体开发平台市场份额》报告中，蚂蚁数科位列全行业非云厂商第一。公司认为，随着智能体从辅助工具走向岗位级执行单元，金融行业正在进入以“智能生产线”为特征的新一轮组织重构阶段。

17、微软Copilot Cowork拟转向按量计费，或引入Azure托管版DeepSeek V4

6月16日，微软被曝正考虑在其Copilot Cowork中推出基于DeepSeek V4的自托管优化版本，以提供更经济的模型选择，同时该产品的定价模式也将全面转向按使用量计费。

随着智能体推理任务的爆发式增长，Copilot Cowork此前采用的Anthropic Claude技术因高度依赖复杂推理，导致Token消耗量剧增。微软执行副总裁Charles Lamanna透露，原有固定费率的定价模式在用户每周执行数百项任务的重度使用场景下已不可持续，高昂的运营成本正迅速推高。事实上，微软此前已对GitHub Copilot采取了类似的按量计费调整。

针对市场对引入中国AI模型可能引发的合规与地缘政治舆论担忧，微软强调DeepSeek将作为可选方案，且完全托管于Azure云平台，在确保客户数据安全留在微软云端的同时，已对模型进行了防止偏见的定制保护。这一战略动作与微软CEO萨蒂亚·纳德拉本周倡导的“构建多元AI模型生态系统”理念高度契合。纳德拉此前将AI定义为消费型业务，并强调企业应根据具体用例与成本灵活调整模型。

业内专家指出，这标志着生成式AI商业化正加速步入“算力去泡沫化”的深水区。从早期不计成本的订阅制转向按需计费的算力精细化运营，微软此举不仅是在寻找成本与性能的平衡点，更预示着大型科技巨头在构建AI生态时，正从单一技术绑定走向多模型混合、精细化成本控制的务实阶段。据悉，该调整的最终决定预计将在未来几周内正式公布。

18、马来西亚AI客聊系统Respond.io获6250万美元B轮融资，ARR达3500万美元

马来西亚客户对话管理平台

Respond.io

于2026年6月15日宣布完成6250万美元的B轮融资，本轮融资由Camber Partners领投，Endeavor Catalyst及现有投资者跟投。

此轮资金将主要用于推进团队招聘、业务有机增长以及针对北美和欧洲市场的海外并购。作为马来西亚科技界的代表性企业，Respond.io自2022年完成700万美元A轮融资以来实现了爆发式增长，其年度经常性收入（ARR）已飙升至3500万美元，同比增幅达169%，利润率维持在30%，每季度处理的消息量高达20亿条。

该平台由前IBM与谷歌员工Gerardo Salandra携手Hassan Ahmed和Iaroslav Kudritskiy于2017年在香港创立，并于两年后将总部迁至吉隆坡。核心产品专注于帮助医疗、汽车、零售等高决策行业的中大型B2C企业，通过WhatsApp、TikTok、微信等全渠道即时通讯工具提升营收。

面对ChatGPT等大语言模型带来的行业冲击，Respond.io依托庞大消息量形成的“数据飞轮”构筑了技术护城河，并凭借按对话量而非传统席位计费的差异化定价模式，在AI自动化时代成功免疫了传统SaaS企业因人工减少而导致的收入侵蚀。

目前，欧美等成熟市场正加速向即时通讯渠道转型，成为该平台增长最快的板块。此轮融资不仅彰显了AI代理（AI Agents）在垂直商业交互场景下的变现潜力，也为其最终冲刺纳斯达克IPO奠定了坚实的资本基础。

19、智谱AI正式开源GLM-5. 2 模型：主打1M无损上下文与长程代码任务

6月17日，智谱AI正式上线并开源了新一代大模型

GLM-5.2

，该模型重点聚焦于Coding（代码生成）与长程任务执行。在前沿前端开发评估系统Code Arena上，GLM-5.2位列全球可用模型第二、开源模型第一。

自2025年初起，智谱便集中力量攻关代码基座，相继推出GLM-4.5与GLM-4.7，而此次发布的GLM-5.2则进一步将技术触角延伸至长程任务领域，旨在解决跨越数天乃至数月的复杂工程执行难题。

技术层面，GLM-5.2实现了1M无损上下文，通过扩展Coding Agent的训练环境，有效解决了长文本劣化问题。在FrontierSWE等长程任务基准测试中，其性能表现介于Claude Opus4.7与4.8之间。

在实际工程应用中，该模型能够单次处理高达88万tokens，自主跑完涵盖Web、移动端及小程序的多端应用全链路开发。此外，模型引入了思考档位（effort level）控制，在Terminal-Bench2.1等主流编程评测中相比前代提升显著。

在底层架构与生态适配上，GLM-5.2通过IndexShare架构将1M上下文下的单位token FLOPs降低至2.9倍，并改进了MTP层以提升投机解码效率。目前，该模型已基于

MIT开源协议

在Hugging Face和ModelScope同步开源，并在发布首日完成了与华为昇腾、平头哥、摩尔线程等国产算力平台的推理适配。

从“智能助手”迈向“数字员工”，GLM-5.2的推出标志着大模型正在向完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System）演进，为全自主、长链路的数字生产力变革奠定了坚实基础。

20、被美国政府点名“太危险”，Anthropic 企业销量反而反超 OpenAI

近期，人工智能领域的竞争格局发生重大变化。根据金融科技平台 Ramp 的最新数据显示，AI 独角兽企业 Anthropic 的企业市场份额已首次超越巨头 OpenAI。

尽管由于特朗普政府近期施加的严厉限制，Anthropic 被迫将其最尖端的大模型 Mythos 5 和 Fable 5 撤出市场，但这一风波似乎并未对其销量造成负面打击。相反，这种被官方列为“供应链风险”的特殊背景，反而为该公司披上了一层技术实力强悍的神秘光环。

逆风翻盘的市场表现

数据显示，今年 5 月 Anthropic 在企业 AI 订阅市场中的份额上升了 2.5 个百分点，成功达到了 41%。相比之下，曾经的领头羊 OpenAI 的市场份额则微跌至 39.5%，在企业级赛道上略逊一筹。

虽然 OpenAI 在大众消费级市场依然保持着绝对的领先优势，但在更愿意大额掏钱的企业 API 接口调用和编程服务领域，Anthropic 显然更受青睐。尤其是该公司在 5 月底推出的 Claude Opus 4.8 模型，至今仍是众多企业客户疯狂下单的核心主力。

监管危机变身“最强广告”

机构分析师指出，特朗普政府上周五以出口管制为由，强令 Anthropic 禁止非美籍员工接触核心技术，实际上形成了变相的封杀。然而历史总是惊人地相似，此前在今年 3 月美国国防部将其定性为安全风险时，反而刺激了其商业销量的历史性暴增。

这种被官方盖戳认证为“因能力过强而导致危险”的特征，在无形中成为了最强有力的商业广告，极大提升了企业客户对其技术实力的信心。虽然与白宫的持续冲突可能会给其正在秘密推进的 IPO 上市之路带来变数，但目前看来，其业务的受欢迎程度已经达到了前所未有的顶峰。

21、消息称豆包日活超2亿但收入不足百万，字节AI资源或向企业端倾斜

据《晚点LatePost》报道，截至上半年，字节旗下AI产品豆包日均使用用户已超过2亿人，但日收入不足百万元，主要收入来源为电商佣金。在商业化结构相对单一的情况下，其大规模用户带来的算力成本持续承压。

报道进一步指出，结合火山引擎公开API定价、豆包大模型毛利率及用户使用行为推算，截至今年5月，豆包每日算力消耗成本已达数千万元级别，成本与收入之间存在明显结构性差距。

在资源配置层面，报道提到，两个月前字节跳动有高层访问Anthropic，回国后公司开始调整AI战略资源分配方向，将部分重心从豆包等面向大众的消费级AI产品，逐步转向以企业服务为核心的业务线。

与此同时，字节旗下Seedance被视为企业化路径验证的关键案例。数据显示，Seedance当前年化收入（ARR）已达到约20亿美元(约合143亿元人民币)，月收入超过10亿元规模，在一定程度上覆盖豆包所产生的算力成本。不过该业务近期收入增速已有所放缓。

业内分析认为，该变化反映出AI产品商业化正在从“用户规模驱动”向“企业付费与算力效率驱动”迁移。在高算力消耗与收入模型尚未完全匹配的背景下，大模型产品正在重新评估消费级与企业级之间的资源配置比例，寻求更可持续的增长路径。

22、小米发布MiMo Claw正式版:支持千次连续工具调用，免费时长增至4小时

6月16日，小米大模型团队宣布，云端轻量化Agent产品MiMo Claw正式版上线。该产品基于OpenClaw框架打造，搭载MiMo-V2.5-Pro旗舰模型，并与金山办公生态完成打通，新增文档办公、Agent工具调用等能力，同时对免费用户权益及订阅体系进行升级。

据介绍，MiMo-V2.5-Pro支持MCP工具调用协议，并具备超长上下文处理能力，可适用于复杂、多步骤任务场景。小米表示，该模型能够在单个会话中完成千次以上连续工具调用，降低长流程任务执行过程中出现的上下文丢失问题，从而提升复杂任务的稳定性和完成度。

性能方面，小米披露，在ClawEval基准测试中，MiMo-V2.5-Pro任务达标率（Pass³）达到63.8%。与此同时，通过优化模型Token利用效率，MiMo Claw在相同任务条件下的Token消耗较部分同类产品降低约40%至60%，进一步提升Agent长任务运行的成本效率。

伴随正式版发布，小米同步调整用户权益体系。免费用户单次体验时长由此前的1小时提升至4小时/天，并开放全部核心功能。针对重度用户需求，平台推出TokenPlan分层订阅服务，可与Lite、Standard、Pro、Max等套餐叠加使用。

价格方面，MiMo Claw目前推出限时优惠活动，首次订阅价格为14.9元/月，优惠订阅价格为19.9元/月或233.8元/年。小米表示，海外订阅服务暂未开放。

随着Agent产品竞争逐步从模型能力扩展至工具调用、任务执行和生态协同层面，MiMo Claw此次升级显示出小米正加速布局面向复杂工作流场景的智能体能力，进一步提升Agent产品在办公与生产力领域的落地价值。

23、微信支付测试AI支付功能，“AI专属卡”最快本周上线

微信支付正联合腾讯智能体产品WorkBuddy测试AI支付功能，并计划在微信钱包上线“AI专属卡”，为AI智能体提供专属支付能力。该功能最快将于本周推出，但截至目前，微信支付方面尚未作出官方回应。

根据披露的信息，“AI专属卡”采用独立资金管理机制，消费额度由用户充值金额决定，支付授权范围可随时调整和管理，资金专款专用。与此同时，智能体发起支付时仍需用户完成验密确认，以确保交易安全和资金可控。

此次测试意味着腾讯正进一步推进AI与支付场景融合。在此之前，腾讯已推出企业智能体产品WorkBuddy，而支付能力的接入有望帮助智能体从信息处理、任务协同延伸至实际交易执行环节，形成更完整的服务闭环。

“支付+AI”赛道近期持续升温。6月16日，支付宝正式发布AI版产品“阿宝”，与此同时，银联商务、京东等企业也在积极布局相关能力。随着头部平台集中入场，AI支付正从概念探索逐步进入产品落地阶段。

不过，业内人士指出，当前“支付+AI”仍处于初级形态。现阶段更多是通过自然语言交互完成商品推荐、下单和支付等流程，用户仍主导关键决策与授权环节。未来随着智能体自主规划和执行能力增强，AI有望在用户授权范围内独立完成搜索、比价、购买、支付等全流程任务，从而推动智能体从“辅助工具”向“数字代理人”演进。

从行业发展趋势来看，支付能力正在成为智能体生态的重要基础设施。随着腾讯、支付宝等平台持续加码，围绕智能体自主交易和任务执行的竞争或将成为AI应用商业化落地的重要方向。

24、Sensor Tower:ChatGPT全球份额跌破50%，Gemini与Claude加速追赶

市场研究机构Sensor Tower发布的《2026年AI现状报告》显示，尽管ChatGPT仍是全球最受欢迎的AI助手，但其市场份额已首次跌破50%。数据显示，今年1月之前，ChatGPT全球市场份额仍保持在50%以上;截至5月底，这一比例已降至46.4%。

与此同时，竞争对手正持续扩大影响力。Google Gemini市场份额升至27.7%，Claude达到10.3%。此外，Grok、Perplexity、DeepSeek以及Meta AI等产品的市场份额均低于5%。报告指出，越来越多用户开始根据不同场景在多个AI助手之间切换，推动市场竞争格局发生变化。

整体市场规模则继续高速扩张。Sensor Tower预计，2026年上半年全球AI应用下载量将接近23亿次，用户支出超过42亿美元，较2025年上半年的18.3亿美元实现大幅增长。同期，AI应用总使用时长预计将从2025年上半年的172亿小时增至约360亿小时，增长超过一倍。

从用户使用情况来看，ChatGPT、Gemini和Claude三大AI助手合计占据AI助手应用总使用时长的89%，显示头部产品已形成明显领先优势。相比之下，AI伴侣、AI内容生成等相邻赛道仍处于高度分散状态，市场竞争格局尚未稳定。

随着AI助手逐渐成为用户获取信息、创作内容和提升生产力的重要入口，行业竞争正从单一产品能力比拼，转向生态覆盖、模型能力与用户留存的综合较量，头部厂商之间的市场份额争夺也将进一步加剧。

25、大厂网盘变天？腾讯悄然上线“AI原生网盘”打破传统

腾讯网盘官方网站在毫无预兆的情况下悄悄上线，首页目前正赫然显示着“COMING SOON”的字样。虽然腾讯官方至今尚未发布任何正式公告，也没有公布具体的上线时间，但这一动作已经引发了科技圈的广泛关注。

与大家熟知的百度网盘等传统存储工具不同，腾讯网盘从诞生之初就彻底打上了人工智能的烙印。它不仅能连接多款AI应用，还可以把各种AI生成的数据统一存储起来，让零散的信息变成可以长期复用的数字资产。

多端数据互通，让AI真正拥有“记忆库”

在功能设计上，这款新一代网盘最大的亮点在于其强大的多应用生态互通能力。用户只需通过一个“OneID”身份账号，就能同时打通并通用腾讯网盘、腾讯文档以及WorkBuddy等多个办公应用。

更让人眼前一亮的是，它还破天荒地支持了Agent（智能体）调用功能。这意味着AI智能体可以通过标准的接口直接调用网盘里的数据资产，让AI在帮你干活时真正做到有据可依。

跨应用全局搜索，灵活满足个性化需求

为了解决用户找文件难的痛点，腾讯网盘内置了跨应用的全局搜索功能。用户只需进行一次搜索，就能横跨多个应用，瞬间精准检索出图片、文件和文档等所有资产。

此外，为了照顾到不同群体的实际使用场景，腾讯这次还准备了极其丰富的交付版本。除了面向普通大众的个人版之外，它还推出了SaaS版、VPC版以及私有化版，无论是个人存资料还是企业搞共创都能灵活落地。

26、SpaceX将以600亿美元估值全股票收购Cursor，交易预计2026年Q3完成

据彭博社6月16日报道，SpaceX已与AI编程工具Cursor开发商Anysphere签署最终合并协议。根据协议，Cursor现有普通股及优先股股东将按照Cursor约600亿美元的隐含股权估值，换取SpaceX A类普通股。本次交易采用全股票方式完成，不涉及现金支付，预计将于2026年第三季度完成，仍需获得监管机构批准并满足其他常规交割条件。

Cursor是近年来增长最快的AI编程产品之一，通过大模型驱动的自然语言编程能力，帮助开发者完成代码编写、调试和优化等工作。随着生成式AI快速融入软件开发流程，基于聊天机器人提示进行开发的“Vibe Coding”趋势持续升温，Cursor已成为这一浪潮中的代表性产品，并在开发者群体中获得广泛采用。

此次收购也被视为SpaceX及其创始人Elon Musk强化AI软件能力的重要举措。此前，马斯克曾公开承认旗下xAI在AI编程工具领域落后于部分竞争对手，并已开始从Cursor招募相关工程师。通过将Cursor纳入体系，SpaceX有望获得成熟的AI编程产品和技术团队，进一步增强其在开发者工具和AI基础设施领域的竞争力。

在AI编程助手逐渐成为软件开发标准配置的背景下，这笔交易不仅意味着Cursor发展进入新阶段，也反映出大型科技企业正加速争夺开发者入口和AI生产力平台的战略高地。

27、WordPress VIP发布AI生存报告:超八成消费者不完全信任AI生成内容，42%因缺乏出处降低信任度

WordPress VIP近日发布最新行业报告显示，品牌获取人工智能引用虽日益便捷，但赢得消费者信任的难度正大幅提升。该报告于2026年4月对800名企业决策者及1200名美国成年人进行调查。

数据表明，60%的美国消费者对品牌营销中使用“人工智能”一词产生反感，86%的受访者不完全信任AI，73%的人认为互联网较十年前更缺乏人情味。尤为突出的是，42%的消费者表示更不信任缺乏明确来源的AI生成答案，其信任度甚至低于航空收费和医疗账单;33%的用户仍将点击链接查看原始来源视为最核心的信任信号。

这一发现揭示了传统SEO向生成式AI搜索演进中的数字格局剧变。目前，AI渠道带来的流量正逆势增长，60%的受访企业称过去一年来自AI搜索引擎和答案平台的流量有所增加，74%的决策者已将AI可发现性与归因列为核心战略。WordPress VIP首席技术官Brian Alvey指出，网页建设已从面向人类转变为面向AI代理，无法被AI理解的网站将在未来搜索中面临“隐形”风险，而缺乏人性化与信任感的内容则无法留住存量用户。

此外，80%的消费者认为网络信息应保持开放获取，而非由少数大型机构垄断，这与Automattic对开源WordPress项目及ActivityPub等开放协议的投资布局高度契合。业内专家分析认为，这标志着品牌营销正步入双轨并行期，企业不仅需要优化底层架构以提升AI引擎的检索权重，更需强化内容透明度与归因机制，在AI可见性与用户信任重塑之间寻求新平衡。

28、ChatGPT市场份额首跌破半数，AI助手“三足鼎立”格局初显

作为全球现象级的人工智能应用，ChatGPT的统治地位正迎来前所未有的激烈挑战。根据第三方机构发行的最新报告，尽管ChatGPT依然高居全球最受欢迎AI助手榜首，但其全球市场份额已历史性地首次跌破50%大关。随着谷歌Gemini和Anthropic Claude等竞品的强势崛起，用户群体开始在各大主流平台之间频繁切换，整个AI应用市场的竞争正步入更加多元化的新阶段。

竞品强势分流市场

在用户规模的绝对值上，ChatGPT凭借超过 11 亿的月活跃用户依然独占鳌头，甚至创下了史上最快突破 10 亿月活的纪录。然而，紧随其后的谷歌Gemini月活已冲至6. 62 亿，Anthropic旗下的Claude也凭借2. 45 亿月活稳居第三。截至今年 5 月底，ChatGPT的市场份额已从年初的半数以上下滑至46.4%，而Gemini和Claude的份额则分别攀升至27.7%和10.3%，前三大助手共同斩获了全行业近九成的用户使用时长。

付费转化与市场前景

在市场规模极速扩张的同时，AI应用的商业化变现与用户黏性也展现出截然不同的地区特点。数据显示， 2026 年上半年全球AI应用的下载量预计将逼近 23 亿次，用户总支出激增至超 42 亿美元，其中北美和欧洲依然是付费的主力市场。值得注意的是，Claude展现出了极高的用户付费意愿，其订阅用户占比高达13%，高居行业第一，这一关键指标也为整个AI赛道未来的可持续营收提供了重要参照。

29、谷歌发布 Android17与 Wear OS7:全面集成 Gemini Omni 与 Lyria3多模态模型

谷歌（Google）于6月16日正式发布了 Android17操作系统最终版本以及智能手表系统 Wear OS7，并同步推出全新的 Pixel Drop 特征更新。这一动作不仅率先为谷歌旗下的 Pixel 系列设备注入了最新一代的 AI 基础设施，也标志着移动操作系统在端侧 AI 应用生态上的进一步深化。

本次更新的战略核心在于多模态大模型能力的全面落地与底层系统交互的重构。依托于全新引入的 Gemini Omni 多模态模型与音乐生成模型 Lyria3，用户目前可以直接在 Gemini 应用中通过文本或图像提示词创作音乐，并在对话交互中实现对视频的直接编辑;同时，针对中端产品线，Pixel10a 设备则借助 AudioLM 模型实现了更强健的语音翻译功能。此外，Android17还带来了支持跨生态文件共享的 Quick Share 功能，不仅向下兼容了 Pixel8a 和9a 系列，更首次打通了与苹果 AirDrop 的跨平台连接。

在系统底层交互与安全层面，Android17引入了全新的“气泡栏（Bubble Bar）”UI设计，用户可通过屏幕底部的气泡组件快速在多任务间无缝切换，极大提升了多任务协作效率。在安全和家庭管理方面，新系统在“查找中心”内集成了“标记为丢失”功能、实时威胁检测以及无需绑定 Google 账号即可通过 PIN 码启用的家长控制工具。

而 Wear OS7则在 Pixel Watch 上引入了车祸与跌倒等紧急情况的自动检测联动，并将在夏季迎来 Gemini 驱动的“个人智能（Personal Intelligence）”功能，可基于描述自动生成个性化小部件，并将手表的续航表现提升了10%。

当前，苹果正蓄势在今年9月通过发布 iOS27与升级版 Siri 来加速追赶 AI 赛道，而谷歌此次抢先发售的 Android17则充分展示了其将前沿 AI 模型转化为原生系统生态的防御性布局。这种将大模型能力深度嵌合至创作、通信及硬件联动层面的产品策略，正在把智能手机与可穿戴设备的竞争带入到一个由多模态 AI 原生驱动的全新维度。

30、Adobe发布创作者报告：超八成受访者称AI加速粉丝与业务增长

随着人工智能技术的爆发式增长，全球内容创作行业正迎来深刻的变革。创意AI工具不仅改变了创作者的工作流，更成为他们拓展业务和吸引粉丝的强力引擎。

生产力解放与竞争升维

软件巨头Adobe近日发布了《 2026 创作者工具包报告》，对全球多个国家的1. 6 万名创作者进行了深入调查。报告显示，高达75%的受访者已经将创意AI视为工作中的整合工具或核心工具。

AI的加入显著缩短了内容创作周期，并直接赋能创作者的商业变现与受众扩张。约有87%的受访者明确表示，创意AI加快了他们的业务增长和粉丝积累；同时有58%的人认为，得益于AI的加持，独立创作者与大团队或工作室竞争的能力得到了显著提升。

智能体转型与内容把控

尽管AI带来的效率提升显而易见，但这并不意味着生成的作品可以直接交付。调查中，有57%的创作者指出，AI生成的内容通常需要经过中度或大量的后期编辑才适合分享，最终成品的把控权依然牢牢掌握在人类手中。

值得注意的是，创作者的关注点正从单纯的AI工具转向更主动的“智能体AI”。许多人希望将AI省下来的时间投入到更高价值的工作中，其中超过两成的人计划学习新的创意技能，或专注于更高层次的创意构思与方向判断。

31、AI移花接木造谣“地铁塌顶”，一女子博流量被依法拘留

随着人工智能技术的迅猛发展，一些不法分子为博取流量，开始利用AI工具编造虚假信息。这种行为严重破坏了网络生态，也对正常的社会秩序造成了恶劣影响。

偷梁换柱炮制恐慌

近日在上海地铁 18 号线江浦路站，换乘通道顶部发生少量墙皮脱落，现场无人员伤亡。地铁工作人员随即设立了警示牌，初步判断脱落系渗水导致并完成了初步维修。

然而在外省市的孙某看到该消息后，为吸引流量，竟利用AI工具生成了“上海地铁站内顶部大面积坠落”的虚假视频。随后她将视频发布在个人微信视频号上，引发了网民的恐慌与恶劣的社会影响。

难逃法网警方拘留

轨交警方在兄弟省市公安机关的紧密协作下，迅速锁定了违法行为人孙某并将其抓获。目前，孙某因涉嫌制造和传播网络谣言，已被警方依法处以行政拘留。

当前利用AI生成虚假图文、音视频，已经成为网络谣言传播的一种新趋势。此类信息仿真度极高且误导性强，广大市民在面对此类网络信息时应保持审慎，做到不信谣、不传谣。